2024/06/101 [웹정보] ch09 Recomeder Systems 1 9.1 추천 시스템 모델컨텐츠가 엄청 많아져서 "추천"이 필요해짐. Utility function:u = X x S → RX = Customer 집합S = Item 집합R = Rating 집합 Utility matrix - 빈 칸에 어떤 값이 들어갈 지 예측하는 것이 중요! 사용자의 관심 항목을 식별하는 접근 2가지접근1) "known" rating 모으기Explicit: 직접 사람에게 물어본 ratingImplicit: 내재된 행동으로 유추. 웹페이지에 몇번 들어갔나~, 얼마나 머물러 있었나~접근2) known rating으로부터 "unknown" rating 유추하기Utility matrix는 sparse하다!cold start: 새로운 아이템은 rating이 없고, 새로운 사용자는 history가 .. 2024. 6. 10. 이전 1 다음
